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Flowise 챗플로우

Flowise RAG 챗봇

Flowise 챗플로우aiv2.0.0Riva 추천

Flowise로 구성한 문서 기반 질의응답 챗봇입니다. RAG (Retrieval Augmented Generation)를 활용합니다.

1,876 사용 횟수
423 다운로드
#flowise#rag#chatbot#vector-store

워크플로우 상세 정보

Flowise를 사용하여 문서 검색 기반 AI 챗봇을 구축합니다.

주요 노드 구성

  1. Document Loaders: PDF, TXT, Markdown 파일 로드
  2. Text Splitter: 문서를 청크로 분할
  3. Embeddings: OpenAI 또는 HuggingFace 임베딩
  4. Vector Store: Pinecone, Supabase, 또는 로컬 저장소
  5. Conversational Retrieval Chain: 대화형 검색
  6. Chat Model: GPT-3.5-turbo 또는 다른 LLM

설정 방법

  1. Flowise 설치 및 실행
  2. 새 Chatflow 생성
  3. 위 노드들을 순서대로 연결
  4. Vector Store에 문서 업로드 및 인덱싱
  5. 챗봇 엔드포인트 배포

사용 예시

  • 고객 지원 문서 기반 Q&A
  • 사내 지식베이스 검색
  • 제품 매뉴얼 봇
  • 법률 문서 질의응답
비슷한 워크플로우 등록

워크플로우 테스트는 로그인이 필요합니다

로그인 후 테스트

워크플로우 구성

노드 연결 구조를 시각적으로 확인하세요

React Flow mini map
React Flow

사용 방법

  1. 1.워크플로우를 다운로드하거나 복사합니다
  2. 2.필요한 도구와 API 키를 준비합니다
  3. 3.설정을 팀 환경에 맞게 조정합니다
  4. 4.테스트 후 프로덕션에 배포합니다

주의사항

  • •API 키와 인증 정보를 안전하게 관리하세요
  • •테스트 환경에서 충분히 검증한 후 사용하세요
  • •사용량과 비용을 모니터링하세요
  • •정기적으로 워크플로우를 업데이트하세요